CentOS7设置Jupyter

设置 Jupyter

Jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个基于 Web 的交互式计算环境，用于创建 Jupyter Notebook 文档。Notebook 一词可以通俗地引用许多不同的实体，主要是 Jupyter Web 应用程序、Jupyter Python Web 服务器或 Jupyter 文档格式（取决于上下文）。Jupyter Notebook 文档是一个 JSON 文档，遵循版本化模式，包含一个有序的输入 / 输出单元格列表，这些单元格可以包含代码、文本（使用 Markdown 语言）、数学、图表和富媒体，通常以 “.ipynb” 结尾扩展。

启动

jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0 --port 9999

默认不允许 / 不建议 root 启动 jupyter, 如果非要用，加上–allow-root
–ip ip 填写 0.0.0.0 或者本机 ip
–port 端口号

启动后，浏览器访问对应 ip 和端口就行，需要输入 token,token 在启动界面有输出

生产配置文件

每次记住 token，复制再登录不现实

jupyter notebook --generate-config

生成的配置文件位于

~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter-notebook password

输入两遍密码

启动，就可以以固定密码登录了

jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0 --port 999

设置浏览器打开 jupyter 默认路径

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

填写自己想要的服务器路径

c.NotebookApp.notebook_dir='/'

设置 jupyter 开机启动

systemctl 脚本目录：/usr/lib/systemd/
系统服务目录：/usr/lib/systemd/system/
用户服务目录：/usr/lib/systemd/system/

cd /usr/lib/systemd/system/

vim myjupyter.service

[UNIT]

#服务描述
Description=python jupyter Service

#指定了在systemd在执行完那些target之后再启动该服务
After=network.target


[Service]

#定义Service的运行类型，一般是forking(后台运行)  
#Type=forking  这个会卡住啊,不写Type 或者 如下
Type=simple


#定义systemctl start|stop|reload *.service 的执行方法（具体命令需要写绝对路径）
#注：ExecStartPre为启动前执行的命令
# ExecStartPre=/usr/bin/test "x${NETWORKMANAGER}" = xyes
ExecStart=/root/anaconda3/bin/jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0 --port 9999
#ExecReload=
# ExecStop=/home/mobileoa/apps/shMediaManager.sh -stop

#创建私有的内存临时空间
PrivateTmp=True


[Install]

#多用户
WantedBy=multi-user.target

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# Set ip to '*' to bind on all interfaces (ips) for the public server
c.NotebookApp.ip = '*'
# It is a good idea to set a known, fixed port for server accessy
c.NotebookApp.port = 9999
# 是否打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
#设置工作路径
c.NotebookApp.notebook_dir = '/'

重载系统服务

systemctl daemon-reload

设置开机启动

systemctl enable myjupyter.service

启动服务

systemctl start myjupyter.service

停止服务

systemctl stop myjupyter.service

重启服务

systemctl restart myjupyter.service

Notebook 支持虚拟运行环境

为了让 Jupyter Notebook 支持虚拟运行环境，需要在 Anaconda 里安装一个插件。
回到终端下面，用 C-c 退出目前正在运行的 Jupyter Notebook Server，然后执行：

conda install nb_conda

再重新开启

Jupyter Notebook

或者 (better)

安装 ipykernel

首先切换到想要在 jupyter notebook 里使用的虚拟环境：

conda activate 环境名称

安装 ipykernel：

conda install ipykernel

写入 jupyter 的 kernel

在当前虚拟环境里执行：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

“环境名称” 为当前虚拟环境的名称，最后面引号内的字符串是该虚拟环境显示在 jupyter notebook 界面的名字，可以随意修改。

删除 kernel 环境

上面写入 kernel 的配置并不会随虚拟环境的删除而删除。也就是说即使删除了该虚拟环境，jupyter notebook 的界面上仍会有它的选项，只是无法正常使用。

此时就需要去手动删除 kernel 环境了：

jupyter kernelspec remove 环境名称

jupyter 中用 notedown 插件来读取 md 文档

pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'

Jupyter Notebook 自定义主题

安装好了 Jupyter Notebook 和 Python 之后，我们就已经搭建好啦运行和笔记环境，可以愉快的开始学习了。

于是本着爱折腾的精神和护眼的需求，我搜索了 Jupyter Notebook 的 themes，也就是自定义主题。果然 Github 上有人一早解决了这个问题。

github

# install jupyterthemes
pip install jupyterthemes

# upgrade to latest version
pip install --upgrade jupyterthemes

这时候，你就可以在 terminal 里面调用已经安装好的 themes 啦～

例如，在 terminal 中输入

jt -l

就会返回所有你安装好的主题的名词列表，这样你就知道了你安装了哪些主题。
最终，我的选择是

jt -t chesterish -T -N

表示我选择了 chesterish 这个主题，同时希望打开顶部的工具栏（Toolbar），显示笔记本的名字（Name）

Jupyter 扩展配置器（ Jupyter NbExtensions Configurator）

可以通过 coda 安装：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

也可以使用 pip 安装

pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

1. 标题折叠 Collapsible headings
当你在处理一个大型的 notebooks 时，这项扩展非常有用，它可以让你隐藏部分内容。
1. 通知 Notify
  当你长时间运行一个任务程序的时候，程序运行结束后，此扩展功能会自动提醒你。
如需使用此扩展，你需要勾选其对应得选择框，并点击 Notify 按钮来选择一个最短通知时间，即 notebook 最少持续运行多久后进行提醒。（需要注意的是，这个扩展只有在 notebook 被浏览器正常打开的情况下才能正常工作。）
1. 代码折叠
Code folding
1. 进度条
tqdm_notebook
tqdm 本质上不是一个 notebook 的扩展，它是 Python 中的一个进度条库。但是此库有时在 jupyter notebooks 会无法正常工作。 Randy Olson 给出一个小小的提醒：
tqdm 是一个 Python 的进度条库，在 jupyter notebook 中则被称之为 “tqdm_notebook”。自从在 nootbook 中加入了 tqdm_notebook 扩展功能，你再也不用担心其引发的混乱问题了。（Randy Olson 2018 年 3 月 2 日）
1. % debug 这个本质上也不是 notebook 的一个扩展，而是 IPython 中的一个魔法命令。为了加深你的理解，建议你读一读 Radek Osmulski 的发布 twitter 上的推文。
  % debug 魔法命令
  - 1. 得到了一个异常
  - 1. 重新插入一个新的输入框，输入 % debug，然后运行它
      交互式的调试方法可以打开并显示代码出现异常的语句，方便你联系前后程序查看具体情况。
      (Radek 2017 年 12 月 26 日)
1. 其他小的拓展与技巧

% Ismagic ：在输入框中运行这个命令，列出所有可用的 IPython 魔法命令

zen mode 扩展：隐藏菜单栏，让你更专注于代码

Execute time 扩展：显示程序块运行的时间

autoreload：在不重启 notebook 的情况下，自动载入外部文件，从而修改代码，具体操作如下：

%load_ext autoreload

%autoreload 2

JUPYTER 服务的 NGINX 配置

jupyter 配置

配置文件在

/home/{user}/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

配置 jupyter 的路径

c.NotebookApp.base_url = '/jupyter/'

nginx 配置

jupyter 使用了 websocket 协议，所以需要配置支持 websocket。

location /jupyter/ {
    proxy_pass http://jupyter;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-Scheme $scheme;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    # WebSocket support
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection "upgrade";

    proxy_read_timeout 120s;
    proxy_next_upstream error;
}

jupyter notebook 用到了 websocket, 所以需要配置

proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";

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