这是一个关于生物学与深度学习的粗略类比的笔记，这些类比中的大多数都是非常推测性和探索性的，但我发现它们很有趣并且值得思考.
| 生物学 | 深度学习 |
|---|---|
| 外界环境 | 输入数据 |
| 认知过程 | 特征提取 |
| 基因 | 神经网络权重结构 (特征) |
| 基因突变 | 神经网络权重结构改变 |
| 性状 | 神经网络功能 |
| 细胞 | 神经元 |
| 组织 (细胞分化) | 神经网络在后面的层 |
| 器官 | 神经网络专门处理特定任务的组件 |
| 个体 | 模型 |
| 繁殖 | 迭代 |
| 反馈调节 | 优化器 (eg: 梯度下降) 更新网络的机制 |
| 自然选择 | 损失函数定向衡量性能 |
| 进化 | 学习 |
| 进化 = 基因突变 + 自然选择 (定向) | 学习 = 神经网络权重结构改变 + 损失函数定向衡量性能 |
| 基因决定性状 | 神经网络权重结构可以决定神经网络功能 |
| 个体繁殖 | 模型迭代 |
